Наши кластеры управляются автоматически и могут обрабатывать десятки тысяч событий в секунду. Основные языки — Python и Go, при этом в ядре трейдинговой системы мы также используем C++ и C#. Exness — это международная команда из 1800 человек, треть которых работают в подразделениях Technology и Data Office. валютные пары Мы разрабатываем продукты, с помощью которых опытные трейдеры торгуют различными активами на самых выгодных на рынке условиях.

  • Наша архитектура строится на k8s, PostgreSQL, Redis, Kafka, REST или gRPC в качестве альтернативы.
  • Мы используем подход GitOps через Gitlab CI, а также покрываем все автоматизированными интеграционными тестами.
  • Мы разрабатываем продукты, с помощью которых опытные трейдеры торгуют различными активами на самых выгодных на рынке условиях.
  • Основные языки — Python и Go, при этом в ядре трейдинговой системы мы также используем C++ и C#.
  • Часть наших команд работают с ClickHouse, MongoDB, React и Flink.

О компании «Exness»

  • Мы разрабатываем продукты, с помощью которых опытные трейдеры торгуют различными активами на самых выгодных на рынке условиях.
  • Часть наших команд работают с ClickHouse, MongoDB, React и Flink.
  • Exness — это международная команда из 1800 человек, треть которых работают в подразделениях Technology и Data Office.
  • Наша архитектура строится на k8s, PostgreSQL, Redis, Kafka, REST или gRPC в качестве альтернативы.
  • Мы используем подход GitOps через Gitlab CI, а также покрываем все автоматизированными интеграционными тестами.
  • Основные языки — Python и Go, при этом в ядре трейдинговой системы мы также используем C++ и C#.

Наша архитектура строится на k8s, PostgreSQL, Redis, Kafka, REST или gRPC в качестве альтернативы. Мы используем подход GitOps через Gitlab CI, а ЭирМаркетс кухня также https://roboforex|exness|tickmill|amarkets|fxpro|pocket option|octafx|forex club|forex4you|instaforex|ic markets|npbfx|xm group|gerchik & co.space/ покрываем все автоматизированными интеграционными тестами. Часть наших команд работают с ClickHouse, MongoDB, React и Flink.